Как отслеживать конкурентов: практическое руководство по мониторингу брендов в ChatGPT, Claude, DeepSeek, ЯндексGPT и других нейросетях

Сегодня поиск в интернете смещается из строки браузера в диалог с ИИ. Все чаще пользователи спрашивают у ChatGPT, DeepSeek или «Алисы» не просто «купить кроссовки», а «посоветуй надежный магазин с доставкой кроссовок в Москве». В новой реальности бренд, который не упоминается в ответах нейросетей, для миллионов пользователей просто не существует. Но как понять, кто ваш главный соперник в «нейрогонке»? Кого ИИ считает эталоном в вашей нише? В этом руководстве мы дадим вам пошаговую стратегию мониторинга конкурентов с помощью ИИ.

Как нейросети формируют репутацию брендов: ChatGPT, Gemini, Claude и другие

Ответы популярных нейросетей — ChatGPT, Gemini, Claude — все чаще влияют на то, как пользователи воспринимают бренды. Не просто передавая информацию, эти модели активно интерпретируют ее, фактически формируя репутацию компаний в глазах аудитории.

Как это работает? ИИ-ассистенты анализируют колоссальные массивы данных из интернета: новостные статьи, отзывы потребителей, обзоры экспертов, контент сайтов. На основе этого «обучения» они строят свои ответы. Поэтому, когда пользователь спрашивает «посоветуй надежный сервис доставки еды», нейросеть не просто ищет сайты, а составляет список рекомендаций, ранжируя бренды и давая им характеристику. Контекст найденных данных напрямую влияет на тон ответа — он может быть позитивным, нейтральным или содержащим предостережения.

Управление информационными сигналами, которые потребляют нейросети, становится новой границей в формировании репутации. Ваш бренд не просто существует в интернете — он «оценивается» алгоритмами и представляется конечному потребителю с определенной тональностью / позицией в рейтинге.

Как выбрать нейросеть для анализа

Для понимания того, по каким запросам вас и ваших конкурентов упоминают нейросети, можно использовать два подхода: ручной, через промпты в чатах ИИ, и автоматизированный — с помощью специализированных инструментов. Второй путь дает полную, измеримую и стратегическую картину.

Важно помнить: нейросети — не универсальные солдаты. Каждая имеет свою специализацию, силу и «слепые зоны». Для конкурентного анализа в сфере любого бизнеса (не только маркетплейсов) выбор зависит от цели.

В таблице ниже сравниваются ключевые аспекты анализа в разных нейросетях и показано, как каждый подход решает задачу.

рассмотрим особенности разных нейросетей: для чего подходят, что могут проанализировать, какие имеют ограничения.

 1. ChatGPT (OpenAI)

В 2024–2025 гг. ChatGPT эволюционировал из чат-бота в автономного агента, способного выполнять многоэтапные задачи. Сегодня это — одна из самых популярных платформ, использующая модель GPT для генерации текстовых ответов. Высокая распространенность ChatGPT делает его критически важным каналом для мониторинга упоминаний бренда, так как его советы напрямую влияют на решения миллионов пользователей.

Специализация: универсальный анализатор текста и генератор гипотез. Идеален для глубокого анализа контента конкурентов: тональности, структуры описаний, выявления скрытых УТП.

Что поможет проанализировать? Контент-стратегию, сильные и слабые стороны текстов, потенциальные точки роста для вашего контента. Способен обрабатывать большие объемы скопированных вручную данных (отзывы, статьи).

Ограничения: работает с предоставленными данными, не умеет самостоятельно мониторить выдачу в реальном времени. Может выдавать устаревшую или обобщенную информацию без точного контекста.

Вы можете дать одну комплексную инструкцию, например: <Проанализируй трех основных конкурентов моего бренда (укажите нишу или имена) и создай сравнительную презентацию с выводами>. ChatGPT сможет открыть их сайты, собрать данные о ценах и услугах, проанализировать контент и сгенерировать структурированный отчет.

Практическое применение:

• Контент-анализ вглубь. Загрузите тексты с сайтов конкурентов (главная, услуги, блог) и попросите провести сравнительный анализ тональности, выделить повторяющиеся аргументы и скрытые УТП.
• Работа с отзывами. Загрузите сотни собранных отзывов и запросите их кластеризацию по темам, выявление основных претензий и похвал.

Стратегический инсайт: чтобы повысить шансы на упоминание в ответах ChatGPT, работайте с источниками, которые он чаще всего цитирует: Wikipedia и авторитетные форумы вроде Reddit. Актуализация страницы в Википедии может стать стратегической инвестицией в видимость.

 2. Perplexity

 Perplexity — инструмент, который специализируется на поиске актуальной информации в открытых источниках.

Специализация: «исследователь» с доступом в интернет. Отлично подходит для быстрого сбора поверхностных данных: какие бренды первыми приходят на запрос, в каком контексте их упоминают новости или обзоры.

Что поможет проанализировать: общую картину упоминаний в открытых источниках, примерный рейтинг игроков в нише, текущий информационный фон вокруг конкурента.

Ограничения: анализ не всегда глубокий, данные требуют перепроверки. Не подходит для регулярного структурированного мониторинга.

Perplexity ответит на вопросы: «Какие бренды сейчас чаще всего упоминают в связи с [ваша ниша]?», «Есть ли свежие негативные новости о компании [конкурент]?». Он покажет не только список, но и конкретные источники (статьи, посты в соцсетях, обзоры), что критически важно для проверки.

Практическое применение:

• Мониторинг информационного фона. Быстро оцените, появлялся ли конкурент в недавних новостях или статьях. Это поможет понять, запускает ли он новую активную рекламную кампанию или, наоборот, проходит через кризис.
• Анализ трендов в нише. Запросы вроде «Основные тренды в [ниша] в 2026 году» помогут понять, на волне каких тем пытаются быть конкуренты.

Стратегический инсайт: Perplexity демонстрирует самую высокую зависимость от Reddit среди всех платформ (46.7% цитат). Активное и экспертное участие в профильных сообществах Reddit напрямую влияет на вашу видимость в этой нейросети.

3. DeepSeek

DeepSeek позиционируется как бесплатная альтернатива, которая особенно хорошо справляется со сложными текстами и логическим анализом.

Специализация: мощная и бесплатная модель, отлично понимающая контекст. Полезна для анализа технических или сложных описаний, сравнения функционала, декомпозиции процессов конкурентов.

Что поможет проанализировать: нюансы позиционирования в B2B и сложных B2C-нишах, логику построения аргументации в пользу продукта.

Если ваш конкурент работает в B2B, предлагает сложные SaaS-продукты или инженерные услуги, DeepSeek поможет декомпозировать его предложение. Эта нейросеть отлично анализирует длинные технические описания, сравнивает таблицы характеристик, говорит просто о сложном. Имеет функции глубокого мышления и нейропоиска.

Ограничения: как и ChatGPT, не имеет встроенного регулярного мониторинга.

Практическое применение:

• Сравнение продуктов/услуг. Загрузите детальные описания услуг вашей компании и конкурента. Попросите выделить ключевые различия в подходах, технологиях или условиях договора.
• Анализ аргументации. Скопируйте текст с продающей страницы конкурента. DeepSeek может помочь проанализировать логику его аргументации: какие выгоды он ставит на первое место, какие боли клиента закрывает.

4. ЯндексGPT (Алиса, YandexGPT)

Для бизнеса, работающего в России, анализ через ЯндексGPT (интегрирован в «Алису») не просто полезен, а обязателен.

Специализация: ключевой игрок для анализа на русскоязычном рынке с доступом к данным Яндекса. Критически важна для понимания, как вас и конкурентов видит главный отечественный ИИ-ассистент.

Что поможет проанализировать: видимость в региональном контексте, упоминания в связке с локальными сервисами (Яндекс.Карты, Лавка, Еда).

Ограничения: фокус на экосистеме Яндекса.

Нейросеть «Алиса» покажет, как выглядит ваш бренд и конкуренты для пользователя, который ищет решение через голосового ассистента или чат Яндекса. Это совершенно иной, более разговорный и локальный контекст, чем у глобальных моделей.

Практическое применение:

• Проверка локальных запросов. Задавайте вопросы, как типичный клиент из вашего региона: «Посоветуй, где в [ваш город] можно заказать [ваша услуга]». Оцените, попадете ли вы в ответ и в каком порядке.
• Анализ связки с сервисами. Обратите внимание, упоминает ли «Алиса» конкурентов вместе с Яндекс.Картами, Яндекс.Лавкой или Яндекс.Едой. Это показатель глубины интеграции в локальную цифровую экосистему.

5. Claude (Anthropic)

Для компаний, работающих в B2B-сегменте или в отраслях с высокими требованиями к безопасности и комплаенсу, анализ видимости через Claude имеет стратегическое значение.

Специализация: ИИ-модель, изначально разработанная с фокусом на безопасность, надежность / нейтральность ответов. Критически важна для понимания, как ваш бренд воспринимается в профессиональной и корпоративной среде, где важны точность и взвешенность суждений.

Что поможет проанализировать: контекст упоминаний в экспертной и деловой среде, качество аргументации при сравнении брендов, соответствие информации высоким стандартам достоверности. Позволяет оценить репутацию среди требовательной аудитории.

Ограничения: меньше ориентирован на массовый потребительский сегмент и разговорный контекст по сравнению с другими моделями. Его ответы могут быть более консервативными и структурированными.

Claude покажет, как ваш бренд представлен в ответах, предназначенных для принятия обоснованных решений. Это совершенно иной, более аналитический и сфокусированный на фактах контекст, чем у массовых моделей.

Практическое применение:

• Проверка экспертного позиционирования. Задавайте вопросы, как профессионал в вашей отрасли: «Какие решения на рынке предлагают лучшую интеграцию с SAP?» или «Сравни ключевые аргументы в пользу платформ [ваша ниша]». Оцените, насколько полно и корректно Claude представляет ваш бренд в таких сравнениях.
• Анализ качества и тональности. Обратите внимание, использует ли Claude при описании вашей компании или продукта четкие, фактологические формулировки, ссылки на спецификации или экспертные оценки. Это показатель того, насколько сильные и объективные информационные сигналы вы отправляете в профессиональное поле.

6. Gemini (Google)

Для любого бренда, стремящегося быть на виду у глобальной и русскоязычной аудитории, мониторинг видимости в Gemini — это обязательный элемент цифровой стратегии.

Специализация: флагманская ИИ-платформа Google, напрямую встроенная в поисковую выдачу (AI Overview), а также другие сервисы экосистемы. Критически важна для понимания, как Google — мировая поисковая доминанта — представляет ваш бренд в новых генеративных ответах, которые замещают традиционные сниппеты.

Что поможет проанализировать: видимость в глобальном поисковом контексте, попадание в сводные ответы и списки рекомендаций, влияние на кликабельность (CTR) из органической выдачи. Показывает, насколько ваш контент соответствует запросам, на которые Google решает дать развернутый ИИ-ответ.

Ограничения: наиболее эффективен для анализа данных, которые уже хорошо представлены / проиндексированы в экосистеме Google (поиск, Карты, новости). Как и другие модели, может обобщать информацию.

Gemini демонстрирует, как ваш бренд выглядит не просто в списке из десяти синих ссылок, а в авторитетном, структурированном ответе-резюме от главного поисковика мира. Это качественно новый уровень влияния на решение пользователя.

Практическое применение:

• Проверка по коммерческим и информационным запросам. Задавайте вопросы, как конечный пользователь: «Какие [ваш продукт] лучше купить в 2026 году?» или «Объясни преимущества [ваша услуга]». Оцените, упоминается ли ваш бренд в AI Overview и в каком ключе.
• Анализ формата ответа. Обратите внимание, представляет ли Gemini ваш бренд в виде списка, сравнительной таблицы, простого упоминания или развернутого описания. Это прямой индикатор того, насколько ваш сайт и контент соответствуют критериям Google для генеративных ответов.

Обратите внимание! Claude следует задействовать после этапа глубокого анализа, чтобы оценить, как сформированные тезисы и информация о бренде могут быть интерпретированы в строгой, ориентированной на безопасность бизнес-среде. Gemini же необходимо проверять параллельно или сразу после этапа разведки, так как его ответы в поиске Google являются ключевой точкой контакта с массовой аудиторией и формируют первое впечатление.

Такой многоуровневый подход позволяет не просто собрать данные, а получить верифицированную картину конкурентного поля на всех значимых платформах — от глобального поиска до профессиональных сообществ.

Как провести ручной анализ в разных нейросетях: практические примеры

Этот метод требует времени, но помогает понять логику работы ИИ.

Используйте ChatGPT и DeepSeek как аналитиков. Загрузите тексты (например, скопированные с сайтов конкурентов описания услуг, главные страницы) и задавайте детальные промпты для сравнения:
<Проанализируй тексты с главных страниц трех компаний-конкурентов: <названия компаний и ссылки на оф.сайты> (см. файл во вложении). Выяви их уникальные торговые предложения (УТП), ключевые аргументы и общую тональность. На какой тип клиента ориентирован каждый?>

Вот какой ответ выдала нейросеть:

Глубокий контекстный анализ — сила ChatGPT и DeepSeek. Но они не ответят на вопрос: рекомендуют ли нейросети этого конкурента реальным пользователям, и если да, то в каком контексте?

Используйте Perplexity AI как «разведчика» для сбора свежей информации:
<Какие компании являются основными игроками на рынке [ваша ниша] в России в 2026 году? Предоставь последние данные и источники>

С помощью Perplexity AI можно оперативно узнать, кого ИИ считает лидерами в нише, но глубина и точность анализа будут ограничены.

Спросите у ЯндексGPT (Алиса) о конкурентах, как обычный пользователь, ищущий рекомендацию в рунете: <Посоветуй проверенные сервисы по доставке здорового питания в Москве. Назови несколько вариантов и кратко их охарактеризуй>

Ответ покажет, какие бренды и в каком контексте рекомендует ключевой для РФ ассистент.

Что касается Claude, то можно задать промпт, направленный на глубокий синтез (после сбора основных данных):
<На основе анализа контента, отзывов и позиционирования трех наших ключевых конкурентов (предоставляю данные во вложении) проведи SWOT-анализ нашей компании. Сформулируй 3-5 конкретных стратегических рекомендаций: как мы можем усилить свои позиции, используя слабые места конкурентов и отвечая на запросы целевой аудитории?>

Ответ Claude покажет, насколько хорошо ваш бренд интегрируется в общую конкурентную матрицу, предоставит структурированные, взвешенные рекомендации, полезные для долгосрочного планирования.

Наконец, Gemini подходит для мониторинга актуальных упоминаний и маркетинговых активностей:
<Найди последние новости, пресс-релизы или публикации в корпоративных блогах за последний квартал для компаний [Название Компании А] и [Название Компании Б]. Выдели основные анонсируемые ими нововведения, партнёрства или маркетинговые кампании>

Ответ Gemini, снабженный ссылками на источники, выявит актуальные информационные поводы и тренды, на которых фокусируются конкуренты прямо сейчас.

Автоматизированный анализ через Пиксель Тулс

Ручной анализ дает точечные инсайты, но для стратегических решений нужна полная картина. Именно ее и создает Модуль анализа видимости, заменяя хаотичный сбор данных структурированной аналитикой.

После запуска анализа инструмент автоматически формирует и проверяет десятки пользовательских запросов, релевантных вашей нише. Результаты в разделе «Конкуренты» сразу показывают:

1. Круг реальных соперников в нейровыдаче. Вы получаете не абстрактный список, а точный рейтинг с процентной долей видимости каждого игрока. Это позволяет объективно оценить, кто действительно конкурирует с вами за внимание аудитории в диалогах с ИИ, а кто остается на периферии.
2. Группы запросов (промптов), на которых конкуренты обходят вас. Вы поймете, по каким запросам (ситуативные, сравнительные, репутационные и т. д.), ваши конкуренты упоминаются чаще вас. Это выявит ваши слабые тематические поля и даст возможность найти точки роста.
3. Тональность и контекст упоминаний. Анализ показывает, ассоциируется ли конкурент с положительными, нейтральными или негативными оценками в ответах ИИ. Это поможет понять его репутационный профиль и потенциальные уязвимости.

Такой анализ напрямую отвечает на главные стратегические вопросы: по каким запросам идет основная конкурентная борьба? Где ваши позиции слабы? Чьи сильные стороны и репутацию стоит изучать в первую очередь? Это превращает разрозненные данные в основу для конкретных действий по усилению позиций в новой цифровой среде.

Как быстро оценить видимость бренда и конкурентов в нейросетях: практический пример

Давайте рассмотрим, как на практике проходит сквозной анализ видимости и конкурентного окружения. Возьмем для примера сеть магазинов здорового питания «ВкусВилл». Наша цель — понять, насколько бренд доминирует в ответах нейросетей в своей категории и кто его главные конкуренты в «глазах» ИИ.

Шаг 1: Настройка проекта в Пиксель Тулс

Регистрируемся и создаем проект в Модуль анализа видимости. Заполняем онлайн-форму.

Указываем:

• Бренд — «ВкусВилл».
• Виды деятельности — «продажа натуральных продуктов для здорового питания», «розничная торговля продуктами питания», «торговля розничная преимущественно пищевыми продуктами, включая напитки, и табачными изделиями в неспециализированных магазинах».
• Сайт — https://vkusvill.ru/.
• Нейросети для проверки — выбираем ключевые для российской аудитории: Яндекс Алиса, YandexGPT, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Google AI Overview.
• Регион — Москва и область.

Заполненная онлайн-форма выглядит так:

Нажимаем «Запустить анализ видимости». 

Ожидаем пару минут, пока инструмент проанализирует бренд, соберет ИИ-ответы и подготовит результаты.

Шаг 2: Работа с промптами и запуск анализа

Инструмент автоматически подберет семантическое ядро — десятки промптов, по которым пользователи могут искать подобные сервисы. Для «ВкусВилл» система предложила, среди прочих: «Где купить натуральные продукты в Москве», «Интернет-магазины здорового питания», «Сравни сервисы доставки продуктов в Москве», «Лучшие магазины для правильного питания». 

Эти запросы — и есть виртуальное «поле боя» для конкуренции в нейровыдаче». По ним будет собираться аналитика для оценки видимости бренда / формирования итоговой сводки проекта. Можно оставить предложенные промпты без изменений или добавить свои в проект для углубленной аналитики.

Нажимаем на кнопку «Создать проект», выбраем период проверки – 26.11.2025 – 26.12.2025, группу промптов. Добавим для примера все промпты в проект и запустим проверку на выбранный период (месяц). Дождемся окончания проверки.

В верхней части экрана отобразится надпись «Проект успешно создан».

После этого нажимаем «Запустить проверку», ознакомиться с информацией на экране (по количеству запросов, нейросетям, стоимости в лимитах) и подтвердить запрос.

Необходимо будет дождаться окончания формирования отчета. Процесс займет несколько минут.

Шаг 3: Изучение сводки и переход к разделу с конкурентами

После обработки данных на экране отобразится общая сводка: видимость бренда, тональность упоминаний, видимость по разным группам промптов.

Но главное — переходим в раздел «Конкуренты». Здесь открывается конкурентная карта нейрорынка.

Шаг 4: Анализ таблицы с конкурентами

Инструмент выдал нам наглядную таблицу. В ней можно отсортировать конкурентов по типам (прямой, ключевой, косвенный), выбрать группу промптов, конкретные нейросети для оценки видимости.

Для «ВкусВилл» данные выглядят так (выдержка):

Что эти данные нам говорят?

1. Лидерство подтверждено. «ВкусВилл» — безусловный лидер в нейровыдаче по своей тематике с почти 49% видимости. Почти в каждом втором ответе, связанном со здоровым питанием и доставкой в Москве, нейросети упоминают этот бренд.
2. Круг прямых конкурентов четко очерчен. Главные конкуренты в диджитал-поле — не классические супермаркеты в чистом виде, а гибридные сервисы с сильной онлайн-доставкой: СберМаркет, Утконос, Самокат. «Азбука Вкуса» — прямой конкурент в премиум-сегменте.
3. Поле для анализа. Низкая видимость у чисто фермерских или узконишевых сервисов («Углече Поле», «Ешь Деревенское»). Они пока не составляют массовой конкуренции в ответах ИИ.

Шаг 5: Принятие решений на основе данных

Имея эту аналитику, команда «ВкусВилл» может:

• Укреплять лидерство. Удвоить усилия по созданию контента, который закрепляет ассоциацию «здоровое питание = ВкусВилл» в данных ИИ.
• Контролировать ближайших преследователей. Настроить регулярный мониторинг по СберМаркету и Утконосу, чтобы отслеживать, не начинают ли они обходить бренд в конкретных нейросетях (например, в Алисе).
• Изучать контекст упоминаний. Кликнув на любого конкурента, можно увидеть, по каким именно промптам и в каких формулировках ИИ рекомендует их. Это бесценная информация для копирайтинга и SEO.

Практические выводы

1. Для разведки используйте связку нейросетей. ChatGPT/DeepSeek — для глубокого анализа контента, Perplexity/Gemini — для свежих новостей, Claude — для взвешенной аналитики в B2B-сегменте, ЯндексGPT — для российского контекста.
2. Для системной работы и принятия решений необходим специализированный инструмент. Модуль анализа видимости Пиксель Тулс заменяет рутину ручного мониторинга, предоставляя готовую конкурентную карту нейрорынка.
3. Сфокусируйтесь на запросах, где ваша видимость ниже средней. Это — прямые точки роста. Проанализируйте контент и контекст лидеров по этим запросам, чтобы понять, какие информационные сигналы вам нужно усиливать.

Заключение

Нейросети создали параллельный интернет, где правила продвижения пишутся заново. В этом интернете нет Яндекс.Директа и контекстных ставок, зато есть борьба за место в «рекомендую» и «можно обратиться». Игнорировать этот фронт — значит добровольно уступать долю рынка.

Ручной анализ дает точечные инсайты, но для стратегических решений нужна конкретика и цифры. Именно это дает пользователям Модуль анализа видимости от Пиксель Тулс, возможности которого продемонстрированы в нашем кейсе с «ВкусВилл».

После запуска анализа по Москве инструмент автоматически формирует и проверяет десятки пользовательских запросов. Результаты в разделе «Конкуренты» сразу показывают:

1. Круг реальных соперников в нейровыдаче — не абстрактный список, а точный рейтинг по проценту упоминаний (как в нашем примере — СберМаркет — 23.44%, Утконос — 20.31% и т.д.).
2. Запросы, на которых конкуренты обходят вас. Можно выбрать разные группы промптов и увидеть, где именно ваша видимость «просела» и где конкуренты упоминаются чаще вашего бренда.
3. Тональность и контекст. Не составит труда понять, упоминается ли конкурент в положительном, нейтральном или негативном ключе в сравнении с вами.

Инструмент от Пиксель Тулс превращает хаос ответов ИИ в четкие дашборды, проценты видимости и списки конкурентов. Начните формировать свою репутацию в нейросетях сегодня, потому что завтра ваши клиенты спросят о вас не у Google, а у ChatGPT. Проанализируйте свою видимость и откройте карту конкурентов в нейровыдаче с помощью Пиксель Тулс.