GEO 2025 (AI SEO): числа, факты и что нужно делать брендам с этим каналом прямо сейчас?

Тема Generative Engine Optimization (GEO 2025) становится всё более заметной в digital-среде. Многие специалисты и бренды задаются вопросом: действительно ли пора подключать нейросети к поисковой оптимизации, или это пока больше информационный шум без реального трафика?

Сомнения обоснованы: вокруг новой технологии много обсуждений, но мало проверенных данных. Чтобы понять, насколько GEO может быть полезным инструментом, нужно разобраться в фактах и перспективах этого направления.

Коснёмся и вопроса терминологии. На рынке встречаются разные варианты: GEO (Generative Engine Optimization) и AI SEO. Какой из них закрепится в профессиональной среде, зависит в том числе от того, какой термин будут поддерживать игроки рынка.

Сегодня поговорим о трёх вещах

Чтобы разобраться с GEO 2025 и AI SEO, мы ставим перед собой три задачи:

1. Есть ли тут вообще трафик?

Сначала важно понять масштаб. Сколько людей реально пользуются нейросетями как поиском, и какой трафик бренды могут получить уже сегодня? Стоит ли вообще туда лезть прямо сейчас?

2. Как мерить результаты?

Если решаем пробовать, возникает вопрос: по каким метрикам оценивать успех? Это уже не совсем классическая оптимизация сайта — речь идёт о том, как бренд в целом выглядит в ответах нейросетей. Значит, и KPI должны быть другими.

3. План на 90 дней

Если перспектива нам нравится, нужен конкретный план. Что мы можем сделать за ближайшие три месяца, пусть и не в качестве основной работы, но как дополнительное направление, чтобы бренд начал получать пользу от нового канала?

Динамика нейросетей как канала продвижения

Первый вопрос, который нужно поставить: стоит ли включать нейросети в маркетинговую стратегию прямо сейчас?

Есть популярное мнение, что AI «убьёт» поиск и полностью его заменит. Так ли это? Данные показывают, что пока нет.

Сегодня совокупный объём трафика всех LLM-моделей составляет примерно 4,2% от числа визитов поисковых систем. Если представить это в виде круговой диаграммы, то почти весь «пирог» остаётся за поисковиками (Google, а в России ещё и Яндекс), а доля нейросетей — это пока лишь небольшой кусочек.

Тем не менее, этот кусочек — не такой уж и маленький: речь идёт примерно о 7 миллиардах визитов в месяц. И главное здесь не абсолютное число, а динамика. Рост — двузначный, в процентах.

Если такая тенденция сохранится, то доля нейросетей может вырасти с 4% до 14%. А 14% — это уже не то, что можно проигнорировать. На таком уровне бренд обязан учитывать канал в своей стратегии.

Мировая картина и российская специфика

Если смотреть на глобальные данные, ситуация выглядит просто: основной игрок — ChatGPT, а все остальные модели занимают доли на уровне статистической погрешности. Из 4% мирового трафика нейросетей около 3% приходится именно на ChatGPT. Остальные сервисы вместе дают около 0,12%, и серьёзно их учитывать пока нет смысла.

Но в России всё иначе. Здесь привычная особенность: рынок никогда не ограничивается одним игроком. Как в поиске у нас есть и Google, и Яндекс, так и в сегменте нейросетей распределение другое.

По данным Statcounter и Cloudflare, в России:

• Доля ChatGPT — около 50%, а не 86–90%, как в мире.

• Существенные позиции занимают Perplexity и DeepSeek.

• В экосистеме Яндекса работают собственные инструменты — например, голосовой ассистент Алиса.

Именно поэтому в российской маркетинговой стратегии нельзя ограничиться только ChatGPT. Нужно учитывать как минимум несколько источников: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, а также продукты Яндекса.

Это делает задачу сложнее: брендам и специалистам приходится работать сразу с несколькими каналами, а не с одним «главным» инструментом, как на глобальном рынке.

Ну серьёзно, о чём вообще речь? Всего 0,5% трафика приходится на сайты из нейросетей. Сравните: у Google доля — около 42% мирового трафика. И даже под такие объёмы многие компании не находят бюджета на SEO. Тогда какой смысл выделять деньги и ресурсы на жалкие полпроцента?

На первый взгляд — никакого. Но на самом деле ситуация не так проста.

Нейросети сегодня работают не только как отдельные сервисы — они встроены и в сами поисковые системы.

В Яндексе ответы формирует Алиса, в Google — блок AI Overviews. Например, при запросе «какие лучшие SEO-сервисы с названием, где есть слово "пиксель"», система может сразу в обзоре показать Пиксель Тулс.

Поэтому бренду нужно работать не только с ChatGPT, DeepSeek или Perplexity, но и с нейросетевыми блоками в поисковой выдаче Google и Яндекса. Это новый слой оптимизации, который напрямую влияет на то, заметен ли бренд в AI-ответах.

Насколько велики AI-блоки в поиске?

По результатам исследований, примерно 20% запросов в поиске покрываются такими блоками. В одних тематиках меньше, в других — заметно больше.

Например, по информационным запросам доля выше: если у вас контентный проект, эффект может быть в 2-3 раза сильнее. В целом по рынку диапазон колеблется от 12 до 30%, но усреднённая цифра «20» подходит для оценки значимости канала.

Если смотреть шире — включая Алису, AI Overview от Google, ChatGPT, DeepSeek и другие модели, — выходит, что до 15% целевой аудитории уже получает информацию через нейросети по вашей тематике.

То есть, реальный охват брендов через AI-каналы — не 0,5%, а примерно 15%. А это уже весомая доля, которую игнорировать нельзя.

Google прямо говорит: пользователям нравятся такие блоки. Поэтому их будут только усиливать и расширять. Логично, что при сохранении текущей динамики рост продолжится почти во всех тематиках.

Вывод: брендам пора всерьёз инвестировать в узнаваемость внутри нейросетевых ответов. Это уже не эксперимент на будущее, а канал, который влияет на аудиторию прямо сейчас.

Какие KPI можно ставить в AI SEO?

AI SEO — направление новое, и первый вопрос, который возникает: а как вообще измерять результат? Ведь если мы не можем что-то померить, мы не сможем это улучшить. Даже простое целеполагание вроде «сейчас у нас X, через три месяца хотим Y» уже влияет на результат.

В классическом SEO всё строится по воронке:

Всё это привычно и прозрачно: есть понятная цепочка от спроса до результата.

С AI SEO всё сложнее, чем с классическим. Здесь нет готовой статистики спроса в LLM-моделях. Пока можно ориентироваться на знакомые инструменты вроде Яндекс.Вордстата, но они отражают только часть картины. В ближайшее время наверняка появятся сервисы, которые будут измерять частотность промптов и интерес к тематикам внутри нейросетей.

Как это может работать сейчас:

Такие эффекты ближе к тому, что в маркетинге называют брендформанс:

• не только измерять переходы и покупки,

• но и учитывать узнаваемость, интерес, тональность упоминаний, лояльность аудитории.

То есть, SEO-подход «считаем только клики и конверсии» здесь уже не работает. Нужно мыслить шире — по всей воронке, от момента первого контакта с брендом в AI-ответе до возможной покупки в будущем.

KPI через примеры промптов

В ответе Алисы может появиться список: какие-то знакомые агентства, какие-то совершенно новые игроки или другие бренды, которых вы не ожидали увидеть. Такой список уже не похож ни на привычные рейтинги, ни на стандартную выдачу Яндекса.

И вот тут важно: если 15% вашей целевой аудитории получает информацию именно в таком формате, игнорировать новые конкурентные расклады уже нельзя. Нужно оценивать:

• какие компании попадают в ответы нейросетей по вашей теме;

• насколько часто упоминается ваш бренд;

• в какой тональности это происходит.

Правда, здесь есть особенность: нейросети почти всегда стараются формировать позитивную картину и избегают прямой критики. Но если задавать им более «острые» вопросы — например, «что пользователям не нравится в Пиксель Тулс?» — можно получить неожиданные инсайты и лучше понять слабые стороны.

В итоге ключевые KPI в AI SEO сдвигаются:

Ну и дальше вопрос: как это вообще оценивать? У нас есть набор промптов — это как список запросов в поиске. Есть набор ответов — это аналог выдачи. Что можно с этим делать?

• Можно смотреть на видимость бренда. Просто: есть он в ответе или нет. Хотите — придумывайте себе шкалу от 0 до 100%.

• Можно учитывать факт присутствия. Даже если бренд не на первом месте — важно, что он в принципе есть в списке.

• Можно отслеживать частоту попадания: в каком проценте ответов нейросетей бренд всплывает.

Конечно, можно пытаться мерить и трафик, и продажи, но это пока работает слабо. Пользователь может увидеть упоминание «Пиксель Плюс» где-то в ответе, но кликнуть не на ваш сайт, а на какой-нибудь источник, где о вас просто упомянули. Значит, прямой конверсии не будет, но узнаваемость бренда всё равно растёт.

Поэтому в AI SEO метрики больше про узнаваемость, интерес, доверие. Это не чистый «перформанс», а более длинная история: человек увидел бренд → запомнил → сформировал отношение → потом, возможно, купил.

На практике стопроцентной видимости в ответах нейросетей почти не бывает. Поэтому полезно задавать им прямые вопросы: «Почему вы нас не рекомендуете?». Иногда это даёт неожиданные инсайты.

Работать с этим можно по сегментам промптов — так же, как в SEO или в рекламе мы анализируем разные группы запросов.

• Группы промптов для сравнения. Например: «Назови один лучший бренд из списка конкурентов». Если ваш бренд не звучит — повод задуматься.

• Поисковые промпты. Что-то вроде: «ТОП-10 дизайнеров в Москве» или «лучшие сервисы для продвижения сайта». Здесь важно отслеживать, появляется ли бренд в числе ответов.

Дальше всё просто: смотрим, где у нас просадки, а где конкуренты регулярно в топе ответов. Именно с этими сегментами и нужно работать, чтобы повышать видимость.

При этом метрики трафика тоже никто не отменял. Их можно смотреть через дашборды Пиксель Тулс AI или через стандартные системы аналитики вроде Яндекс.Метрики. Но главный фокус всё же остаётся на видимости и репутации бренда в ответах.

Какое качество у этого трафика?

Говорить только про брендформанс-показатели и узнаваемость — здорово, но в конечном счёте бизнесу нужны цифры: продажи, конверсии, выполнение целей.

Если говорить по-простому: трафик из нейросетей есть. Его пока немного, но он растёт, и главное — его качество зачастую выше, чем у поискового.

Да, поисковый трафик считается эталоном, поскольку воспринимается пользователями как рекомендация самой поисковой системы и у него высокая конверсия. Но если появляется новый источник, и он ещё более целевой — это уже серьёзный аргумент в его пользу. Нейросети дают именно такой эффект.

Какие работы дают результат?

По KPI совет простой: сейчас лучше всего мониторить видимость бренда. Считайте, какая доля вашей аудитории видит бренд в ответах нейросетей. Представляйте это как шкалу от 0 до 100% и дробите на группы промптов. Дальше задача очевидна — эту видимость нужно планомерно повышать.

Вопрос — какие действия реально помогают её повышать?

Сейчас можно выделить три направления:

1. AI-блоки в классической выдаче

Это то, что часто называют Answer Engine Optimization (AEO). Речь о том, как ваш бренд представлен в блоках с нейросетевыми ответами в Яндексе и Google.

2. Оптимизация под генеративные модели

То, что всё чаще называют GEO (Generative Engine Optimization) или LLM SEO. Здесь задача — попасть в ответы ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и других больших языковых моделей.

3. AI-поисковики

Особая категория, и яркий пример здесь — Perplexity. В отличие от ChatGPT или DeepSeek, которые изначально позиционируются как чат-боты, Perplexity сразу заявил: «мы — поисковик, альтернатива Google». Это делает его ближе по логике к AI-блокам в выдаче, но с амбицией занять место полноценного поискового инструмента.

1. Классическое SEO остаётся фундаментом

Нейросети во многом опираются на классический поиск. Ответы AI-блоков формируются из ТОП-30 результатов выдачи. Поэтому позиции сайта в органике по ключевым промптам по-прежнему критически важны.

Есть и нюанс: Bing. Он сам по себе не занимает огромную долю в России, но является основным источником данных для ChatGPT. То есть, улучшая позиции в Bing, бренд одновременно усиливает своё присутствие и в ответах нейросети.

Если говорить про российский рынок, расстановка сил выглядит так:

• Яндекс — лидер по доле, особенно в коммерческих тематиках.

• Google — в некоторых нишах может давать даже больше продаж, чем Яндекс, и его отдача растёт, особенно на фоне того, как Яндекс задвигает органику.

• Bing — хоть и с небольшой долей, но получает дополнительный вес из-за интеграции с ChatGPT.

Вывод: продвигаться в Яндексе, Google и Bing всё так же необходимо. Классическое SEO остаётся фундаментом, на котором строится и AI-оптимизация.

Что работает для попадания в AI-блоки

По сути, база остаётся классической: семантика, структура, контент, E-A-T. Но для AI-блоков этого мало. Нужна дополнительная работа с упоминаемостью бренда в разных источниках. Чем шире охват в информационном поле, тем выше вероятность, что нейросеть выберет именно вас.

2. Digital-PR

Именно поэтому на первый план выходит digital PR: статьи, публикации, упоминания в медиа и блогах. Нейросети анализируют весь массив информации, а не только ТОП-10 ссылок в выдаче.

Какие материалы нужны для AI SEO

С точки зрения контента здесь всё довольно привычно: работают материалы, которые отвечают на реальные вопросы пользователей.

• Инструкции и how-to: «Что делать, если болит живот», «Как выбрать мультиварку».

• Сравнительные обзоры: «Лучшие холодильники до 5000 рублей», «ТОП-10 дизайнеров Москвы».

• Большие гайды и лонгриды: структурированные тексты с разбором сложных тем.

Почему именно так?

• AI-блоки чаще всего появляются по сложным и длинным запросам, которые звучат как полноценные задачи.

• LLM-модели лучше всего справляются с низкочастотными и развернутыми промптами, где нужно «собрать» ответ из разных источников.

Отсюда вывод:

• Важно широкое присутствие в выдаче по связанным запросам, даже если не по основному длинному ключу.

• Источник может попасть в AI-ответ, даже если он не в ТОП-30 по исходному запросу, но хорошо ранжируется по его частям.

Именно поэтому подход должен быть продуктовым: создаём разные форматы материалов, проверяем, какие реально попадают в AI-блоки и LLM-ответы, и делаем ставку на них.

Два ключевых совета для AI SEO

1. Следите за позициями по контент-маркетинговым запросам
   В первую очередь важно удерживать и улучшать позиции по тем запросам, по которым чаще всего появляются AI-блоки и дальше формируется суммарный ответ. Это основа: если нет позиций в классике — не будет шансов и в AI-блоках.

2. Работайте с авторитетными источниками
   Это то, что отличает AI SEO от привычного SEO. Нейросети формируют ответы на основе «реперных» площадок: Perplexity, Яндекс, Google прямо показывают, какие именно сайты цитируют. Даже ChatGPT или DeepSeek в поисковом режиме выводят список источников, на которые опираются.

Здесь появляется возможность:

• посмотреть, какие сайты нейросети используют как базовые;

• договориться о том, чтобы ваш бренд был там упомянут;

• добавиться в обзоры и рейтинги (например, «топ работодателей России» или «лучшие сервисы для бизнеса»).

Сделать это можно разными путями — через ценность для редакции, экспертные комментарии, партнёрство или прямой коммерческий формат. Важно одно: если ваш бренд присутствует в источниках, которые нейросети считают авторитетными, вероятность попасть в их ответы растёт многократно.

Как находить источники для AI SEO?

На деле всё просто. Нужно смотреть, на какие материалы нейросети ссылаются при формировании ответов.

Пример: Берём запрос в Яндексе — «Лучшие холодильники до 50 тысяч рублей».
В выдаче видим статьи с Дзен, DTF, VC.ru, Price.ru и других площадок. Это и есть те самые источники, которые потом цитируются в AI-блоках.

Что можно сделать:

1. Добавиться в готовый материал. Связаться с автором и предложить упомянуть ваш бренд или продукт. Часто это несложно, особенно если бренд реально подходит к теме.

2. Создать свой контент. Написать статью под смежные запросы: «Лучшие холодильники», «Холодильники до 50 тысяч рублей», «Рейтинг холодильников 2025». Если текст попадёт в топ, он автоматически станет источником для нейросетей.

После этого всё начинает работать в обратную сторону: уже другие компании будут писать вам с просьбой добавить их в ваш обзор.

Скорее всего, нас ждёт интересный период. Количество обзоров и рейтинговых материалов на площадках вроде VC.ru, Дзена и других платформ будет расти кратно. Нейросети уже активно используют такие статьи как источники, и эта тенденция только усилится.

Задача брендов — вовремя занять своё место в этих обзорах и следить за тем, чтобы имя компании стабильно звучало в авторитетных материалах.

Причём это не теория. В Пиксель Тулс в модуле AI-проектов скоро появится отдельная вкладка «Источники». Там можно будет сразу увидеть, какие площадки чаще всего попадают в ответы нейросетей, есть ли среди них ваш бренд или только конкуренты.

Это сильно упрощает работу: не нужно гадать, а можно чётко понять, где вы уже присутствуете, где отстаёте и какие площадки стоит взять в приоритет для упоминаний.

Что делать краткосрочно?

Долгосрочная стратегия ясна: наращивать присутствие бренда в авторитетных источниках и обзорах. Но что делать уже сейчас?

Самый простой и быстрый шаг — написать и продвинуть собственный рейтинг или обзор.
Например: «Лучшие сервисы для продвижения сайтов», «ТОП-10 инструментов для маркетологов», «Лучшие холодильники до 50 тысяч рублей» — тематика зависит от вашей ниши.

Попасть в топ с таким контентом не так сложно, как кажется. В большинстве информационных тем запросы не перегреты. Достаточно грамотного текста, минимальной SEO-оптимизации — и материал начинает работать.

То есть, даже у той самой статьи на Дзене по теме «лучшие холодильники до 50 тысяч» всего 398 просмотров за прошлый год. Это значит, что конкуренция низкая, и написать такой материал реально несложно. А дальше именно такие статьи становятся источниками для нейросетевых ответов.

3. Bing

Отдельный важный момент — Bing. Эта поисковая система сама по себе не имеет огромной доли в России, но именно она служит источником информации для ChatGPT. Поэтому минимум, который стоит сделать прямо сегодня:

1. Зайдите в Bing Webmaster Tools.

2. Импортируйте сайты из Google Search Console — это буквально пара кликов.

3. Предоставьте Bing доступ к Search Console.

4. Автоматически подтянутся все ваши сайты.

5. Добавьте XML-карты сайта.

После этого у вас сразу появится базовая индексация и аналитика в Bing. Это простой гигиенический минимум, который напрямую влияет на то, как ваш бренд будет выглядеть в ответах ChatGPT.

Эксперимент: корректировка ответов нейросетей

Сейчас проходит интересный эксперимент: можно доказать нейросети, что она не права, и добиться включения бренда в ответ.

Как это выглядит на практике:

1. Вы задаёте промпт, например: «Кто лучше всего занимается SEO?»

2. Нейросеть отвечает размыто: «в SEO важны такие-то работы».

3. Вы уточняете: «Нет, я имею в виду компании, которые продвигают сайты».

4. В ответ появляется список международных агентств.

5. Вы снова корректируете: «А как насчёт России?»

6. В итоге нейросеть даёт подборку российских агентств, где уже фигурирует, например, Пиксель Плюс.

Дальше можно поставить лайк, поделиться диалогом — и таким образом помочь модели «закрепить» корректный ответ.

По сути, это похоже на поведенческие факторы (ПФ) в Яндексе: механизм не всегда прозрачен и немного «скользкий», но он работает. Первые эксперименты показывают, что обратная связь пользователей влияет на то, как формируются ответы в будущем.

Кстати, всё это можно отслеживать. Об этом рассказывал Михаил Шакин в нашем Пиксель Подкасте. На Западе подобные технологии уже активно используют, и Миша фактически раскрыл одну из таких тем. В этом мы полностью сошлись во мнении: обратная связь пользователей реально влияет на то, как нейросети формируют ответы.

Финальный чек-лист

Мы пробежались по ключевым шагам, которые реально дают результат уже сейчас. Теперь соберём их в план:

Итог: SEO + PR = AI SEO

Поправим Дэнни Салливана: на наш взгляд, хорошее SEO ещё не означает хорошее GEO. А вот успешное GEO или AI SEO строится на сочетании двух факторов:

1. Сильное классическое SEO.

2. Грамотный digital PR.

В традиционное SEO PR-инструменты никогда полноценно не входили. Но теперь без них не обойтись: нейросети формируют ответы, опираясь не только на выдачу, но и на публикации в СМИ и других авторитетных источниках.

Вывод простой: чтобы уверенно присутствовать в ответах нейросетей, нужно одновременно прокачивать SEO и работать над узнаваемостью бренда через PR.

Поэтому SEO-компаниям придётся усиливаться пиарщиками или самим учиться работать со СМИ и площадками, которые влияют на имидж и упоминания бренда.

Главная задача сейчас — рост видимости бренда в ответах нейросетей. А Пиксель Тулс будет рядом, чтобы помочь вам в этом.

Видео по теме