Почему ваш контент не попадает в AI-поиск и как это исправить — Пиксель Тулс

Почему ваш контент не попадает в AI-поиск и как это исправить

Дмитрий Севальнев
Дмитрий СевальневЕвангелист проекта «Пиксель Тулс»

Digital-маркетинг переживает глобальную трансформацию. Пользователей интернета становится больше, заходов в поисковые системы — меньше. В 2022 году появился ChatGPT, потом его аналоги. За три последующих года Google потерял 4 миллиарда поисковых запросов в месяц. При этом месячная аудитория ChatGPT выросла до 5 миллиардов, а есть еще Алиса, Gemini, DeepSeek, которыми пользуются миллионы.

Даже если пользователь по-прежнему ищет информацию в Яндексе и Google, поисковики выдают ему развернутый нейроответ, и заходить на сайты уже необязательно.

Производить контент стало проще, а продвигать бизнес в интернете традиционными способами — сложнее и дороже. Существует технология, которая превращает нейросети из проблемы в инструмент продвижения — это AI SEO (GEO — Generative Engine Optimization). Разбираемся, как она работает.

Зачем вообще бренду попадать в ответы ИИ

Короткий ответ: чтобы быть там, куда направлено внимание аудитории.

Когда появился интернет, прогрессивные компании создали свои сайты. Когда в России начался бум социальных сетей, бизнес подключил SMM-продвижение. Сейчас наступила эра искусственного интеллекта, и нужно осваиваться в новой цифровой реальности.

Вот как нейросети могут продвинуть ваш сайт, контент и бренд:

  • Контент сайта может попасть в нейроответы Яндекса и Google, в ответы AI-помощников — Алисы, Маруси, Google Assistant, Siri.

  • Контент может использоваться в ответах LLM — генеративных текстовых моделей, например, ChatGPT, Gemini, DeepSeek.

  • Нейросети могут рекомендовать ваш бренд — включать его в подборки, обзоры и рейтинги. Например, называть вашу компанию в ответ на промпт «SEO-агентство с оплатой за оборот».

Расскажем подробнее, как это работает.

Нейроответы в поисковых системах

Ответ от Алисы занимает нулевую позицию в Яндексе — выводится выше рекламных объявлений и органической выдачи.

ИИ-ответ Google может попасть на нулевую позицию, оказаться на втором месте или в середине первой страницы выдачи. Иногда он выводится как подробный ИИ-обзор, иногда — в формате ответов на вопросы по теме.

Попадать в нейроответы полезно, хотя это не волшебная таблетка. Даже если Google будет использовать ваш контент в ИИ-ответах, посещаемость сайта вырастет незначительно. Согласно исследованию Pew Research Center, по ссылкам в нейроответах переходит только 1% пользователей.

 

В ответах Алисы в Яндексе кликабельность может быть выше благодаря яркому оформлению ссылок. Сравните.

В ИИ-обзорах от Google ссылки выглядят как скрепки, URL-адрес не выводится. Сниппеты страниц-доноров с картинкой расположены внизу или справа от ИИ-блока и могут не восприниматься как часть ИИ-ответа.

Алиса показывает URL первоисточника и дублирует подборку сайтов под ответом. Если навести курсор на ссылку, открывается окно с кликабельным сниппетом.

При клике на кнопку «Рассуждать» Алиса показывает ход «мыслей» и ссылается на источники.

Сгенерированное рассуждение тоже содержит ссылки.

При клике на кнопку «Как искали» открывается список первоисточников.

Если сайт регулярно попадает в источники для ответов Алисы, есть хороший шанс, что он будет получать дополнительный трафик. И даже если посещаемость вырастет незначительно, упоминания сайта повышают его авторитетность и узнаваемость.

Ответы LLM

Текстовым нейросетям — ChatGPT, Qwen, DeepSeek и другим — часто задают информационные запросы:

  • Чем кормить питбуля?

  • Как стирать кроссовки?

  • Какие бывают пластиковые окна и как их выбрать?

Если ваш контент попадет в сгенерированный ответ со ссылкой, есть шанс, что пользователь захочет узнать подробности и перейдет на сайт.

Вот как это работает. Если у пользователя включена в AI-чате функция поиска, нейросеть выдает ответ со ссылками на источники. В DeepSeek это выглядит так.

При клике на источник открывается информационная страница сайта. Есть шанс, что пользователь изучит ее, а потом подпишется на рассылку или перейдет в каталог и сделает заказ.

 

Рекомендации LLM

Промпты могут быть репутационными:

  • Собери отзывы о клинике «Здоровые зубки» в Калининграде и сделай вывод, стоит ли там лечить ребенка.

  • Плюсы и минусы телефона Honor X7c8.

  • Самые популярные грузинские рестораны Новосибирска.

  • Лучшие SEO-агентства России.

Формируя ответ, нейросеть собирает информацию с сайта компании, из соцсетей, отзовиков, комментариев на форумах и других источников.

Если ИИ рекомендует пользователю ваш товар или компанию, это повышает репутацию бренда и доверие к нему. Пользователи воспринимают ответ ИИ как более объективный и непредвзятый по сравнению с информацией на официальных сайтах.

В ответе DeepSeek «Пиксель Плюс» оказался в Топ-5 лучших SEO-агентств России.

Присутствие в ИИ-ответах может повысить трафик и узнаваемость сайта, улучшить репутацию бренда. Но иногда компания наполняет сайт полезным и интересным контентом, а нейросети его упорно не замечают. Разберемся, почему так происходит.

Почему AI-поиск игнорирует ваш контент: 5 основных причин

Причина 1: сайт плохо индексируется и ранжируется в поиске.

Когда пользователь задает промпт, нейросеть может искать информацию не только в собственной базе данных, но и в интернете. Например, ChatGPT связан с поисковиком Bing, Gemini интегрирован с Google, Алиса — с Яндексом. Если страница не проиндексирована и ее нет в поиске, ИИ ее просто не увидит. У сайтов с высокими позициями в поисковых системах и с хорошим органическим трафиком больше шансов попасть в ответы, чем у аутсайдеров.

Что делать?

Оптимизировать сайт, прокачивать технические, коммерческие, поведенческие, ссылочные факторы. Качественное SEO приносит органический трафик, повышает шансы на попадание в выдачу AI-чатов и в нейроответы поисковых систем.

Причина 2: контент недостаточно экспертный и полезный.

Экспертный — значит, уникальный, проработанный, достоверный, с фактами и доказательствами. Текст написан специалистом или с участием специалиста. Если статья поверхностная, не содержит свежей неочевидной информации, а автор не указан, шансы попасть в ответы нейросетей невысоки.

Что делать?

Привлекайте профессионалов, называйте их фамилии и регалии.

Это особенно важно для областей, связанных со здоровьем, жизнью, финансами. В SEO это называется YMYL-контент (Your Money or Your Life — «кошелёк или жизнь»). Работая с YMYL-тематиками, цитируйте исследования, статистику, давайте ссылки на авторитетные источники. Например, если вы пишете о болезнях сердца, можно сослаться на сайт Российского кардиологического общества.

Причина 3: контент плохо структурирован.

Нейросетям не нравятся простыни текста без иерархии и разделителей. Даже если контент уникальный и качественный, ИИ предпочтет ему ответы, которые легко вычленить из текста, как отдельные кирпичики.

Что делать?

Используйте микроразметку Schema.org или JSON-LD. Это «дорожная карта» для роботов. Теги микроразметки поясняют: вот это товар, это FAQ, это инструкция. Нейросетям проще ориентироваться в размеченном контенте.

Используйте структуру заголовков и подзаголовков, абзацы, списки, таблицы, иллюстрации.

Делите текст на самостоятельные смысловые блоки. Каждый блок должен быть самодостаточным и четко отвечать на конкретный вопрос, близкий к пользовательским запросам. Например, «что такое дедлайн», «как составить контент-план», «норма сахара в крови» и т.п.

Причина 4: однообразный контент.

Нейросетям нравится, когда информация представлена максимально разнообразно. Однотипный контент проигрывает мультимодальному.

Что делать?

Добавляйте на сайт таблицы, картинки, схемы, инфографику, видео, аудио, QR-коды, файлы для скачивания, тесты, опросы, калькуляторы.

Причина 5: слишком сложный или недостаточно «человеческий» язык.

Парадоксально, но генеративным моделям нравится «человеческий» язык — простые, понятные тексты с естественными формулировками. Они не любят сложный синтаксис, шаблонные фразы, канцеляризмы, сложные метафоры.

Что делать?

Чем проще и логичнее подана информация, тем больше шансов попасть в ответ ИИ. В научном или профессиональном контенте можно использовать сложные термины, а в бытовых тематиках их стоит избегать. Хорошо работает разговорный стиль, но не сленг.

Как укрепить репутацию бренда через нейросети

Пользователи вводят промпты о брендах или лидерах ниши, и ответ может повлиять на решение пользователя стать (или не стать) клиентом компании:

  • Назови плюсы и минусы туристического агентства «Три моржа».

  • В какой онлайн-школе лучшие курсы по нейросетям — в «Нейропро» или в «Нейронет»?

  • Где подключить IP-телефонию? Лучшие компании.

Нейросети находят информацию о бренде в открытых источниках: на официальном сайте, в медиа, соцсетях, на отзовиках и форумах. Чтобы ИИ включил бренд в список лидеров, нужно провести большую PR-работу:

  • Добиться упоминаний в признанных профессиональных рейтингах. Например, для застройщиков авторитетным считается рейтинг РБК Недвижимости.

  • Готовить контент для социальных сетей, видеохостингов, платформ типа vc.ru или habr.com. Хорошо, если статьи и посты не только читают, но еще репостят и цитируют.

  • Участвовать в конференциях и фестивалях, занимать места в профильных конкурсах.

  • Давать интервью и комментарии СМИ и тематическим медиа.

  • Стимулировать клиентов и партнеров писать позитивные отзывы. Есть риск, что LLM найдет старый комментарий от недовольного клиента и подчеркнет негатив в обзоре. Положительные реакции должны перекрывать негативные.

Может быть, уже сейчас нейросети рекомендуют вашу компанию. Но как это проверить? Вводить десятки промптов в текстовые нейросети долго и неудобно, а результат будет неточным, потому что одна и та же нейросеть дает разные ответы разным пользователям.

Мы в «Пиксель Плюс» разработали сервис, который оценивает представленность бренда и его конкурентов в ИИ-поиске.

Проверьте видимость бренда и сайта в нейросетях
Узнайте, как ваш бренд представлен в ИИ — включая ChatGPT, ЯндексGPT, DeepSeek и другие. Получите мгновенный анализ упоминаний, тональности и конкурентов — это новый подход к управлению узнаваемостью в эпоху нейросетей.
Проверить видимость в ИИ

Сервис подбирает промпты для аналитики, проверяет видимость бренда в нейросетях, тональность упоминаний, мониторит показатели конкурентов, дает рекомендации. Сервис помогает оценить репутацию и авторитет компании в глазах нейросетей, и показывает, как улучшить результат.

Нейросети изменили маркетинг, но не отменили его. Сейчас важно оптимизировать сайт, создавать экспертный и структурированный контент, усиливать репутацию компании. AI SEO (GEO) помогает нейросетям увидеть и полюбить ваш сайт и бренд.

Рейтинг новости
5 (2 оценки)
Задайте вопрос или оставьте комментарий

Читайте также

Как защитить репутацию бренда в эпоху AI-поиска?
Как защитить репутацию бренда в эпоху AI-поиска?
ИИ-поиск меняет правила игры. Разбираем риски для репутации и практики, которые усиливают бренд-сигналы в ответах нейросетей — от Digital PR и UGC до структуры контента и антикризисных протоколов.
1 сентября 2025 г.
Что такое Search Product Discovery от OpenAI?
Что такое Search Product Discovery от OpenAI?
Увеличьте видимость вашего бренда с помощью Search Product Discovery. Проверьте robots.txt, настройте schema.org и отправьте заявку в OpenAI — это займет не более 5 минут. И уже завтра ChatGPT начнёт рекомендовать ваши товары пользователям.
20 августа 2025 г.
Что такое Generative Engine Optimization (GEO) и как попасть в ответы нейросетей?
Что такое Generative Engine Optimization (GEO) и как попасть в ответы нейросетей?
Бурное развитие генеративных нейросетей и массовое внедрение LLM кардинально меняют то, как пользователи получают информацию. Ответы, которые формируются прямо в интерфейсе чата или поисковой выдачи, всё чаще заменяют переходы по ссылкам. Это выглядит как прямое давление на классическое SEO. Но действительно ли оно (в очередной раз) умирает — или просто трансформируется?
15 августа 2025 г.
Проверьте видимость бренда и сайта в нейросетях
Узнайте, как ваш бренд представлен в ИИ — включая ChatGPT, ЯндексGPT, DeepSeek и другие. Получите мгновенный анализ упоминаний, тональности и конкурентов — это новый подход к управлению узнаваемостью в эпоху нейросетей.
Проверить видимость в ИИ