Одна неочевидная правка — и спортклуб вышел по главному запросу: GEO в деле

Клиент: Kudoclub.moscow
Сфера: Услуги
Регион: Россия, Москва
Сдано: Январь 2026

   

Задача

Проект Kudoclub.moscow — спортивный клуб / секция кудо в Москве, с детскими группами. Основной продукт в рамках кейса — набор детей в секцию кудо (группы по возрастам), где решение принимают родители.

При этом запрос «куда отдать ребёнка» — это верх воронки, где пользователь, в общем то, хочет упростить себе процесс выбора и получить готовый список подходящих вариантов рядом.

Нейровыдача как новая точка входа

В нашем случае мы метили в Яндекс.Алису, а именно в готовую подборку клубов.

Нам тут было важно:

- быть представленными в источниках, откуда нейроответ собирает варианты,

- корректно разметить сайт по ключевым атрибутам (возраст, формат занятий, локация и т.д.),

- поработать над надежностью pr + репутационный маркетинг (отзывы/упоминания).

Решение

Во-первых, без базы никак. Это уже было на сайте (и занимались seo тоже мы)

Во-вторых, начали с исследования рынка и конкурентов — и это было правильным решениям, поскольку действуя, как оно обычно "делается в GEO" было бы не так эффективно. Мы выявили главный источник рекомендаций Алисы.

В-третьих, поработали точечно с источниками (фокус не на сайте, а на внешних упоминаниях). Обновили информацию, соблюдая извлекаемость и доверие.

А теперь подробнее. 

Зафиксируем старт

По запросу «секция кудо для детей куда отдать» нас, что характерно, не было. Отметим, что сайт был seo-оптимизирован.

Важный дисклеймер! Без базы никак, но алгоритмы нейросетей работают по-другому — оцениваются другие трастовые критерии, что доказывает факт попадания в ответы даже низкоранговых доменов. Но сейчас не об этом…)

Мы видим отчётливо: несмотря на фактическую релевантность «дети/секции» — клиентского сайта в ответах нет.

И нам важно было именно понять как ИИ формирует список источников для ответа и попасть туда.

Начали с мини-исследования: откуда Алиса тянет данные в этом запросе

Мы собрали список источников, которые Алиса/Яндекс используют для ответа на запросы про секции кудо:

- 2GIS (поиск/карточки)

- Sportschools.ru (страницы категорий по кудо)

- Big-book-edu (каталог секций)

- Zoon, Yell

- Яндекс.Карты

- Федеративные/профильные сайты (kudo.ru, kudo.moscow и др.)

И отдельно проверили, где kudoclub.moscow уже представлен, а где — нет.

Атрибуты на подобных площадках нужно было хорошо заполнить, а репутацию, соответственно, поднять.

Если можно углубиться — ныряйте с головой

Например, очень важная деталь выяснилась при сравнении страниц Sportschools:

У Алисы в ответе 2 из 4 позиций совпадали с клубами, которые находятся на странице категории “Мальчики” на Sportschools. Посмотрите, как описание выглядит у конкурентов.

А нашего клуба в этой категории не было (точнее был, но с некорректным атрибутом возраста: не детский, а подростковый - поэтому не попал).

Вывод: в данном интенте (дети/куда отдать) решающим атрибутом оказалась корректная возрастная классификация на внешнем каталоге.

Что мы сделали для сайта

Главные правки осуществлялись на внешних площадках. Продолжим с тем же sportschools.ru обновили/уточнили данные так, чтобы клуб был релевантен запросу «для детей» и попадал в нужные категории (в т.ч. попасть в “Мальчики”).

Параллельно — подготовили требования к карточке/листингу для усиления извлекаемости:

- добавить упоминание детских и подростковых групп в описание;

- проставить теги возраста: 5–6, 7–8, 9–10 лет (и дальше по логике);

- явно указать возраст обучения начиная с детского;

- добавить информацию о стоимости и тренерах (как фактор доверия/прозрачности).

Результат

После первых правок наш клуб вышел в упоминаниях Алисы по целевому запросу.

Чтобы закрепить и расширить присутствие в нейроответах, по ТЗ намечены следующие шаги:

1. Каталоги/площадки

Moscow.big-book-edu.ru — попасть в “Секции кудо” и добавить тег “Секция кудо” (там нас не было).

Zoon и Yell — усилить карточки и нарастить положительные отзывы.

Яндекс.Карты — увеличить объём отзывов (у конкурентов заметно больше: 96/73 vs 24), чтобы повышать доверие и шанс попадания в рекомендательные ответы.

2GIS — сейчас не главный источник для Алисы в этой теме — и тут важно держать ресурс как “точку роста”, потому что у конкурентов этот их карточки не сильно развиты.

2. Контент и посадочные

Написать статью на vc.ru / dzen.ru (как дополнительный слой источников и охват интента).

Домены таких площадок трастовые, с большим трафиком и высоким ссылочным весом.

На сайте https://kudoclub.moscow/ сделать отдельную страницу/блок про “секцию кудо для детей” — это что касается конкретно исследуемого интента.

Рейтинг кейса
0 (0 оценок)
Задайте вопрос или оставьте комментарий

Другие успешные GEO-кейсы

Как выйти в топ Google AI Overview для локальных запросов
Как выйти в топ Google AI Overview для локальных запросов →
1 место в Google AI и Яндекс. Алисе, 2 место в ChatGPT и Perplexity: кейс сигарного лаунджа Pair
1 место в Google AI и Яндекс. Алисе, 2 место в ChatGPT и Perplexity: кейс сигарного лаунджа Pair →
SEO и GEO продвижение промышленного сайта с нуля
SEO и GEO продвижение промышленного сайта с нуля →
Первые места в ChatGPT, Яндекс Алисе и Perplexity на протяжении нескольких месяцев
Первые места в ChatGPT, Яндекс Алисе и Perplexity на протяжении нескольких месяцев →
Проверьте видимость бренда и сайта в нейросетях
Узнайте, как ваш бренд представлен в ИИ — включая ChatGPT, Алису AI (Яндекс), Gemini (Google), DeepSeek и другие. Получите мгновенный анализ упоминаний, тональности, конкурентов, Share of Voice и других KPI. Это новый канал маркетинга в эпоху нейросетей.
Проверить видимость в ИИ