Лучший доклад по GEO! Видимость брендов в LLM (ИИ)

В видео представлен полный доклад Алексея Чекушина на конференции GEO 2026, посвященный оценке видимости брендов в больших языковых моделях (LLM). Узнайте, как измерять присутствие вашего бренда в ИИ, анализировать метрики вроде Mention Rate, Share of Voice и Net Sentiment Score, и бороться с галлюцинациями через Grounding и RAG.

Ключевые темы доклада:

— Что такое LLM и как они работают: от базовых понятий до стохастической природы генерации.

— Борьба с галлюцинациями: разница между Grounding и RAG, роль поисковых систем (Google, Yandex, Bing) в обновлении данных.

— Методология отслеживания видимости: сценарии, промпты, извлечение entities, нормализация брендов и анализ конкурентов.

— Ключевые метрики: Mention Rate (MR), Share of Voice (SoV), Net Sentiment Score (NSS) и Citation Rate (CR).

— Оценка тональности с помощью LLM as a Judge.

— Анализ grounding-ссылок и рекомендации по LLM для мониторинга в России (Яндекс Алиса, GigaChat, ChatGPT, Perplexity AI и другие).

Этот доклад идеален для маркетологов, PR-специалистов, аналитиков и всех, кто интересуется ИИ и брендингом. Узнайте, как повысить видимость вашего бренда в эпоху искусственного интеллекта и использовать данные для стратегии.