Как рассчитываются показатели в сервисе?

График «Видимость бренда»

Видимость показывает, в какой доле ответов упоминается ваш бренд.

Расчёт выглядит так:

(Количество ответов с упоминанием бренда / Количество ответов, участвующих в расчёте) × 100 = Видимость бренда, %

По умолчанию сервис не учитывает пустые ответы — ответы, в которых нет текста для проверки упоминаний.

Это особенно актуально для «Поиска с Алисой» и Google AI Overview. Они работают не как обычные чат-боты, а показывают в поисковой выдаче отдельные блоки с быстрыми ответами. Такие блоки появляются не по каждому поисковому запросу. Если блока нет, сервис фиксирует пустой ответ и по умолчанию не включает его в расчёт видимости.

Например, проверено 10 промптов. По двум из них блок с быстрым ответом не появился, поэтому в расчёт вошли 8 ответов. В двух ответах был упомянут бренд:

(2 / 8) × 100 = 25%

В дополнительных настройках проекта можно включить опцию «Учитывать пустые ответы при расчёте видимости». Тогда в расчёт входят все проверенные промпты, включая те, по которым блок с быстрым ответом не появился.

В примере выше расчёт будет таким:

(2 / 10) × 100 = 20%

Если бренд назван в одном ответе несколько раз, это всё равно считается как одно упоминание в рамках расчёта видимости. Повторные названия бренда в одном ответе не увеличивают показатель.

Видимость показывает только факт наличия бренда в ответе. Неважно, в каком контексте он упомянут: положительном, нейтральном или негативном.

Диаграмма «Тональность упоминаний»

Показывает, с какой тональностью нейросети упоминают бренд.

Как считается

Диаграмма строится по результатам последней проверки в выбранном периоде.

В расчёт входят только ответы, в которых был упомянут бренд и для которых определена тональность. Используются три категории: положительная, нейтральная и отрицательная.

Каждая пара «промпт × нейросеть» считается отдельным ответом. Например, если проверено 10 промптов в двух нейросетях, в расчёте может быть до 20 ответов. Если в фильтрах выбраны отдельные нейросети или группы промптов, учитываются только подходящие им ответы.

Процент каждой тональности рассчитывается от общего числа ответов с упоминанием бренда, для которых определена тональность:

(Количество ответов с конкретной тональностью / Количество ответов с упоминанием бренда и определенной тональностью) × 100%

Например, проверено 10 промптов в двух нейросетях — всего получено 20 ответов. Бренд упомянут в 8 ответах: в 6 — с положительной тональностью, в 2 — с нейтральной. Диаграмма покажет:

Положительная: (6 / 8) × 100% = 75%
Нейтральная: (2 / 8) × 100% = 25%

Пустые ответы и ответы без упоминания бренда в расчёт не входят. Настройка «Учитывать пустые ответы при расчёте видимости» влияет только на видимость бренда и не меняет показатели тональности.

Диаграмма «Распределение видимости по группам»

Показывает, в каких типах вопросов бренд упоминается чаще всего.

Как считается

Диаграмма строится по результатам последней проверки в выбранном периоде.

Для каждой группы рассчитывается доля ответов с упоминанием бренда.

Например, в группе «Репутационные» получено 10 ответов, и в одном из них упомянут бренд:

(1 / 10) × 100 = 10%

В расчёт входят ответы выбранных нейросетей и групп промптов. Пустые ответы учитываются так же, как при расчёте видимости бренда: по умолчанию не входят в расчёт; при включённой настройке их учёта — входят.

Используются 5 групп:

1. Ситуативные

2. Сравнительные

3. Репутационные

4. Спонтанные

5. Рекомендательные

Группы можно менять и настраивать в разделе «Промпты и группы».

Что показывают «Упоминания бренда»?

Виджет показывает, в скольких ответах нейросетей был упомянут ваш бренд, а также видимость бренда по проекту и по каждой выбранной нейросети.

Для каждой нейросети отображаются два значения:

• Количество упоминаний — число ответов этой нейросети, в которых был упомянут ваш бренд.

• Видимость бренда — доля ответов этой нейросети с упоминанием вашего бренда.

Здесь считаются ответы с брендом, а не количество раз, которое название бренда встретилось в тексте одного ответа.

В строке «Все» отображается суммарное количество упоминаний во всех выбранных нейросетях и общая видимость бренда по проекту.

Видимость рассчитывается так:

(Количество ответов с упоминанием бренда / Количество ответов, участвующих в расчёте) × 100 = Видимость бренда, %

По умолчанию в расчёт не входят пустые ответы — ответы, в которых нет текста для проверки упоминаний. В дополнительных настройках проекта можно включить их учёт.

Например, если бренд упомянут в 5 из 20 ответов, видимость составит:

(5 / 20) × 100 = 25%

Что показывает «Доля голосов» (Share of Voice)?

«Доля голосов» (Share of Voice) показывает, какую часть всех упоминаний брендов в ответах нейросетей занимает ваш бренд.

В расчёте учитываются упоминания вашего бренда, отслеживаемых конкурентов и других брендов, которые были найдены в ответах. Виджет выводит ваш бренд и пять конкурентов с наибольшей долей упоминаний, от большего значения к меньшему.

Расчёт выглядит так:

(Количество упоминаний вашего бренда / Общее количество упоминаний всех брендов) × 100 = Доля голосов, %

В расчёте один бренд учитывается один раз на ответ, даже если его название встречается в этом ответе несколько раз. При этом один ответ может содержать упоминания нескольких брендов — каждый из них учитывается отдельно.

Простой пример: если в расчёте учтено 10 упоминаний брендов и одно из них приходится на ваш бренд, его доля голосов — 10%:
(1 / 10) × 100 = 10%

Более подробный пример: ваш бренд упомянут в 35 ответах. Конкурент А — в 45 ответах, конкурент Б — в 30 ответах, конкурент В — в 25 ответах. На остальные бренды суммарно приходится 15 упоминаний. Всего — 150 упоминаний.

(35 / 150) × 100 = 23,3%

То есть на ваш бренд приходится 23,3% всех упоминаний брендов в ответах нейросетей.

Как интерпретировать показатели

• Видимость и доля голосов — разные показатели. Бренд может упоминаться во всех ответах и иметь высокую видимость, но занимать небольшую долю голосов, если в этих же ответах нейросети часто называют другие бренды.

• Высокая общая видимость не всегда означает хороший результат во всех сценариях. Дополнительно анализируйте видимость в целевых группах промптов: например, сравнительных, репутационных или рекомендательных.

• Сравнивайте замеры только при сопоставимых условиях. Учитывайте состав промптов, выбранные нейросети, группы промптов, период и настройку учёта пустых ответов. Настройка пустых ответов влияет на видимость, но не влияет на тональность упоминаний.