Как правильно осуществить выбор промптов для продвижения, частоты

Составление «правильного списка промптов» — является необходимым условием получения корректной аналитики по проекту.

Фундаментально можно выделить 2 больших группы, на которые обязательно разбивать проект:

1. Поисковые — те, по которым вы хотите присутствовать как источник в нейро-ответах выдачи Яндекса и Google.

2. Остальные — которые используют представители вашей целевой аудитории при общении с большими языковыми моделями (LLM). Это ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek, GigaChat и другие >>

Как составить списки для этих 2 больших групп?

В идеальной картине мира для этого требуется:

1. Для поисковых промптов:

— Взять широкую семантику, по которой продвигается ваш сайт результатах выдачи.

— Определить, по каким запросам в выдаче присутствует нейро-ответ с помощью инструмента «Проверка ответов Алисы и AI Overview».

— Добавить все запросы, по которым есть нейро-ответы в группу поисковых промптов.

— Если таких запросов очень много (десятки тысяч), то можно сократить группу до репрезентативного набора. Список должен охватывать не менее 50% по точной частоте по запросам для объективной картины. Обычно, это список порядка 50-200 запросов.

2. Для остальных промптов (для LLM):

— Понять, в каких сценариях ваш бренд может фигурировать в ответе и составить список таких сценариев. Далее каждый сценарий = группа.

— Для каждой из групп добавить 5-15 промптов, которые отражают сценарий взаимодействия и помогут составить репрезентативную картину.

Если вы выявили 5 таких типовые сценариев, то 5 × 10 = 50 промптов для языковых моделей.

Разбор на примере

Давайте разберём список промптов, скажем, для интернет-агентства, которое специализируется на интернет-рекламе, создании и поддержке сайтов.

1. Поисковые промпты.

— Берём семантику проекта из отраслевого рейтинга >>

— Оставляем запросы с точной частотой 10 и более, всего получается 681 запрос.

— Пробиваем, по каким запросам есть нейро-ответы в инструменте «Ответы Алисы и AI Overview».

— Итоговый список содержит 652 запроса, где хотя бы Яндексе или Google есть нейро-ответ. Сокращаем список до топ-100 по частоте. Их используем как промпты в AI-проекте.

// Заметки на полях. В Яндексе блок нейро-ответа есть по 608 запросам из 652, это 93%. В Google — 378 запросам или 58%.

2. Промпты для LLM по сценариям взаимодействия:

— Определяем список сценариев. Хорошо может помочь нейросеть в формате чат-бота с промптом:

«Представь, что ты исследователи рынка и умеешь выявлять потребности целевой аудитории. Составь список сценариев, когда бренд интернет-агентства по созданию, поддержке и продвижение сайтов (контекстная реклама, SEO, поддержка сайтов, маркетплейсы, SMM) может фигурировать в ответе нейросетей? 1. Составь список таких сценариев. 2. Предложи по 10 промптов в рамках каждого сценария = группы.»

— Проверяем и одобряем такие сценарии взаимодействия. Корректными выглядят следующие сценарии:

· Поиск подрядчикана разработку сайта/лендинга/интернет-магазина

· Поиск рекомендаций на услуги SEO, аудитов

· Контекстная реклама/перфоманс (Google Ads, Яндекс Директ)

· Техническая поддержка и сопровождение сайтов

· Поиск подрядчика на SMM и контент-маркетинг

· Поиск подрядчика на ведение маркетплейсов

Пример промптов для группы по продвижению:

— Расширяем список промптов за счёт всех групп + можно добавлять любые промпты, которые вам просто нравятся + есть стандартные сценарии выбора по рекомендациям, сравнению и прочие.

— Используем общий список как промпты в AI-проекте.

Что делать с частотами промптов?

Большая часть запросов к нейросети делается на естественном языке, то многие из них уникальные и носят единичный характер. Можно смелого утверждать, что более 70% в потоке не повторяться в течение дня.

Это значит, что нет смысла гнаться за какими-то наиболее частотными промптами, скорей, наша задача состоит в том, чтобы список был репрезентативный и отражал картину, которую увидит представитель целевой аудитории в рамках своей потребности.

Как убедиться в этом?

— Необходимо добавить первичный список промптов.

— Снять показатели видимости в проекте.

— Завести новый проект или расширить список промптов в текущем проекте в 2 раза.

— Если показатели видимости изменились не кардинально, значит вы уже в принципе собрали довольно репрезентативный список, который позволяет оценивать ситуацию целиком. Если же показатели изменились очень существенно, скажем несколько раз, значит вам необходимо поддерживать расширенный список и, потенциально, также расширить его ещё в 2 раза для оценки.

— Расширяйте список до тех пор, пока добавление новых промптов НЕ будет вести к значительным изменениям видимости вашего проекта и конкурентов. Это будет означать, что вы в целом составили объективную картину. Если значительных изменений нет, это означает, что мы понимаем, какую картину видит представитель нашей ЦА в рамках группы.

Мы в AI-онбординге постарались сразу учесть типовые сценарии поиска информации у целевой аудитории каждого проекта + добавляем частотные поисковые промпты сразу в проект, что делает этот механизм очень удобным для первичной аналитики.

Список можно и нужно расширять и работать с ним, как с живым списком. В первую очередь я бы расширял группы поисковых промптов, чтобы охватить действительно частотные запросы, которые повторяются в течение дня.

Удачи в продвижении!